MOL集團成功開發(fā)AI汽車運輸船分配/裝載計劃

近日，商船三井O.S.K. Lines，Ltd.（MOL）及MOL Information Systems，Ltd.共同宣布，他們已聯(lián)合大阪大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院的Umetani副教授一起成功開發(fā)出船只分配計劃以及基于“數(shù)學(xué)優(yōu)化”的汽車裝載計劃，這是人工智能（AI）的基本技術(shù)之一。



　　這一技術(shù)進步可使MOL人員比以往更快地完成船只分配和裝載計劃。

　　MOL經(jīng)營著約100艘汽車運輸船，一般而言，每艘船的載貨量約為5,000輛標準乘用車。近年來，汽車制造商和其他托運人的運輸和物流模式已經(jīng)多樣化，有效的船只分配和貨物配載對于確保船隊以最佳效率運營以滿足客戶需求絕對至關(guān)重要。

　　例如，當(dāng)船舶需掛靠多個裝卸港時，配載貨物的甲板和貨艙會嚴重影響貨物操作的安全性及其效率。此外，由于必須考慮到航行中貨物的裝卸順序和船體平衡順序，因此根據(jù)計劃的難易程度和計劃者的技能，可能需要更長的時間來制定裝載計劃。

　　在這項研究中，兩個小組與Umetani副教授合作開發(fā)了一種算法，該算法可以通過使用數(shù)學(xué)優(yōu)化從大量組合中有效地生成擬議的計劃。兩個團隊都將評估該技術(shù)的實際應(yīng)用潛力，旨在通過數(shù)字化改善服務(wù)，并在運輸量或港口?？宽樞蛲蝗桓淖儠r大大縮短響應(yīng)客戶的時間。

　　MOL集團不斷采取積極的態(tài)度來促進ICT的實際使用和應(yīng)用，并利用每個部門的專業(yè)知識，以建立一個更完善的運輸集團，保障其始終是客戶在運輸和物流方面的首選。
　　

 

　?。ㄗ?）梅谷俊二副教授

　　Umetani副教授在京都大學(xué)獲得了信息學(xué)博士學(xué)位，目前在大阪大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院工作。他專攻數(shù)學(xué)優(yōu)化，尤其是組合優(yōu)化。他的工作旨在開發(fā)強大的工具，以解決“大數(shù)據(jù)”的各種實際應(yīng)用。他還積極與公司合作，通過數(shù)學(xué)優(yōu)化來解決實際應(yīng)用。

　?。ㄗ?）貨物裝載計劃

　　汽車運輸船的分配計劃可能被認為是巨大的、遠洋的多層停車場，需要仔細考慮貨物的高度，重量和尺寸，以及單位數(shù)量和裝卸港數(shù)量。由于必須將汽車駛?cè)牒婉傠x其配載位置，因此必須在適當(dāng)?shù)臅r間清理通道。此外，必須考慮航行期間的船體穩(wěn)定性和裝卸安全性，調(diào)整貨物裝卸位置（甲板和貨艙）。因此，在許多情況下，必須根據(jù)單元數(shù)量的突然變化或?？宽樞虻淖兓瘉碇匦轮贫ㄓ媱?。

　?。ㄗ?）數(shù)學(xué)優(yōu)化

　　數(shù)學(xué)優(yōu)化是用于決策和解決問題的代表性數(shù)學(xué)方法之一，可以從一組可用的替代方案中選擇最佳解決方案。它被廣泛應(yīng)用于投資管理、物流和供應(yīng)鏈、能源管理和調(diào)度等領(lǐng)域。